Az AI magabiztosan hazudik és még csak nem is érti, mit mond

A BitcoinBázis Podcast eheti epizódja egy régi-új vendéget köszönt. Dr. Ország-Krisz Axel ismét itt van velünk. A korábbi adás után érkező hallgatói visszajelzések egyértelműek voltak, sokan szerették volna folytatni a beszélgetést, ezért most egy még mélyebb, még őszintébb epizód készült a mesterséges intelligenciáról, annak valódi működéséről és a körülötte kialakult félreértésekről.

Ez az adás nem az AI köré épített marketingígéretekről szól, hanem arról a valóságról, amellyel fejlesztők, cégvezetők és hétköznapi felhasználók nap mint nap szembesülnek. Axel kendőzetlen őszinteséggel beszél arról, miért félrevezető az a gondolat, hogy a nagy nyelvi modellek értenék, amit mondanak, és hogyan alakul ki az a jelenség, amikor az AI magabiztosan, mégis teljesen téves állításokat közöl. A hallucinációk működésének megértése kulcskérdés, különösen akkor, amikor egyre többen használnák ezeket az eszközöket döntéshozatalra, tanácsadásra vagy akár mentális támogatásra.

A beszélgetés egyik központi témája az, hogy mikor segít valóban az AI, és mikor válik pusztán a tudáshiány elfedésének eszközévé. Szó esik arról is, hogyan változtatja meg a tanulást – például a programozás elsajátítását -, és hogy hosszú távon erősíti vagy inkább gyengíti-e a következő generációk gondolkodását. Axel tapasztalatai alapján nem kerülhető meg a kérdés: vajon a kényelem és a gyorsaság ára az elmélyült megértés elvesztése lesz?

Az epizód kitér a vállalati és társadalmi kockázatokra is. A döntéshozók felelőssége, az AI túlhasználata, a GDPR és az adatgyűjtés kérdései mind előkerülnek, ahogyan az is, hogy a technológiai hájp milyen valós árat követel a felhasználók adatain keresztül. A beszélgetés későbbi szakaszában futurisztikusabb, de nagyon is valós problémák kerülnek terítékre: humanoid robotok, érzelmi kötődés ember és gép között, valamint az, hogy ezek a trendek milyen irányba tolhatják el a társadalmat.

Érdekes módon a kriptós közeg számára különösen releváns téma is felmerül: miért nem kapcsolódik még érdemben az AI és a blokklánc, és mi hiányzik ahhoz, hogy ez a két technológia valóban egymásra találjon. Az adás végén pedig hosszabb távú kitekintés következik: milyen irányba haladhat az AI a következő 10-30 évben, és milyen alapvető tudásra lesz szüksége mindenkinek ahhoz, hogy felelősen használja.

Ez az epizód nem az AI megváltó szerepét hirdeti, hanem józan keretek közé helyezi a technológiát. Fejlesztőknek, döntéshozóknak és mindenkinek ajánlott, aki napi szinten használ mesterséges intelligenciát, és szeretné érteni, mi történik a felszín alatt.

Tartalom:

01:15 – A 3 leggyakoribb félreértés az AI-ról
07:51 – Hallucinációk: amikor az AI magabiztosan téved
11:10 – Az AI nem lesz a terapeutád
15:28 – Cégek, döntéshozók és az AI valódi kockázatai
24:01 – Mikor gyorsítja a munkát, és mikor fedi el a tudáshiányt
27:25 – Tanulás AI-val (pl. kódolás): gyengít vagy erősít?
32:55 – Lustaság, kreativitás és technológiai fejlődés
36:45 – Mit kell kötelezően érteni az AI felelős használatához
39:40 – AI-hype és adataink valódi ára
42:59 – GDPR, sütik és a túlszabályozás kérdése
47:45 – Humanoid robotok és totális adatgyűjtés
53:15 – Ember–robot érzelmi kötődés veszélyei
58:21 – AI és blokklánc: miért nem kapcsolódnak még?
01:03:01 – AI 10-30 éves távlatban