Az AI nem zseni, csak jól tud másolni

A mesterséges intelligencia világa egyszerre izgalmas és félelmetes, de vajon mit látnak belőle azok, akik vele foglalkoznak? A BitcoinBázis podcast legújabb epizódjában Dr. Ország-Krisz Axel deep learning mérnök és AI/ML vezető mesél a hackathonok világáról, az ember és a gép közötti határ elmosódásáról, valamint arról, mi vár ránk a mesterséges intelligencia korszakában.

Axel több nemzetközi verseny győztese, köztük egy NASA által elismert hackathoné is, ahol csapatával olyan modellt fejlesztett, amely képes előre jelezni a műholdas űrsokkokat. Az út az egészségügyi innovációtól a világűrig jól mutatja, hogy a mélytanulás nem csupán elmélet, hanem életmentő technológia is lehet.

A beszélgetés második felében a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) kerülnek terítékre. Axel szerint ezek a rendszerek nem gondolkodnak, csupán mintákat ismernek fel. Hasznosak lehetnek a kódolásban, dokumentumkezelésben vagy ügyfélszolgálati munkában, de veszélyesek lehetnek, ha döntéshozásra bízzuk őket.

Szó esik az EU AI Act-ről és a „digitális jogosítvány” ötletéről is: vajon segíti vagy gátolja a szabályozás az innovációt? Axel szerint a túlszabályozás épp azokat a kutatókat és startupokat tántoríthatja el, akik valódi áttöréseket hozhatnának.

A robotika jövője sem marad ki. Axel szerint a teleoperált gépek után hamarosan a félig autonóm humanoidok is megjelennek a mindennapokban – először ipari, majd háztartási szerepben. Az AI és blokklánc metszetéről szólva az adatgazdaság új formáit és a kvantumszámítás jelentette fenyegetést emeli ki.

A beszélgetés vége filozofikusabb irányt vesz. Olyan kérdésekre keresi Lőrincz Barbi vendégével a választ, mint: az emberiség képes lesz-e megőrizni kreativitását, empátiáját és értékeit az AI korában? Axel szerint a mesterséges intelligencia nem helyettesíteni jön, hanem tükröt tartani elénk.

Tartalom:

00:16 – Bemutatkozik Dr. Ország-Krisz Axel AI/ML vezető
03:58 – Hackathonok, egészségügyi nyertes projekt (DOF)
06:49 – NASA: műholdas sokk-predikció – „a lehetetlent érdemes megpróbálni”
13:53 – Fejlesztésekben melyik területen látja Axel a legnagyobb áttörési potenciált?
16:33 – Robotika, teleoperáció, humanoidok a hétköznapokban
25:30 – LLM (nyelvi modell) működése és korlátai
33:13 – AI cégeknek: jó gyakorlatok és buktatók
38:04 – Szabályozás, etikus használat, EU-s „AI-jogosítvány” ötlet, adatbiztonság
46:20 – AI × Blockchain, kvantumfenyegetés
50:46 – Utópia vs. disztópia, emberi „prémium”
53:16 – Mennyi az esélye, hogy az AI egyszer tudatára ébred?
01:01:02 – Hogyan tudunk értékes részei maradni a jövőnek?
01:05:14 – Hogyan képzeled el az emberiség és AI kapcsolatát 20-30 év múlva?