Mostantól könnyebb lesz megkülönböztetni az AI-tartalmakat
Cikk meghallgatása
Az Anthropic vízjelet helyez a modelljei – köztük a Claude – által generált szövegekbe, hogy megfeleljen az Európai Unió új átláthatósági követelményeinek. A vállalat ezt egy frissített szabályzatában közölte. Az EU AI Act 50. cikkében meghatározott átláthatósági szabályok augusztus 2-án léptek hatályba. A szabályozás egyik fontos célja, hogy az emberek könnyebben felismerhessék, ha egy tartalmat mesterséges intelligencia hozott létre vagy módosított.
Az AI Act előírja, hogy a generatív AI-rendszerek kimeneteit – ahol a szabályok vonatkoznak rájuk – olyan géppel olvasható jelöléssel kell ellátni, amely lehetővé teszi az AI által generált vagy manipulált tartalom felismerését. Közérthetően ez azt jelenti, hogy az EU azt szeretné: ne lehessen teljesen észrevétlenül összekeverni az AI által készített tartalmat az emberivel. Ha például egy chatbot ír nekünk egy szöveget, a háttérben legyen egy olyan láthatatlan jel, amelyből egy erre alkalmas rendszer meg tudja állapítani, hogy AI készítette.
Ez nem feltétlenül azt jelenti, hogy minden egyes AI-szövegen hatalmas betűkkel ott áll majd: „Ezt AI írta””. Inkább technikai jelölésről van szó, amelyet a gépek tudnak felismerni. Bizonyos esetekben – például AI-val készített deepfake-eknél vagy közérdekű témában, emberi ellenőrzés nélkül közzétett AI-szövegeknél – már látható, egyértelmű tájékoztatásra is szükség lehet.
Egyre erősebb szabályozás várható az AI tartalmak vonatkozásában
Az AI fejlesztések lassításáért kampányoló Anthropic szerint minden, augusztus 2. után kiadott modell automatikusan rendelkezik majd olyan technológiával, amely vízjelet helyez a számítógép által generált szövegekbe és fájlokba. A fájlok esetében a vállalat a C2PA nevű nyílt szabványt használja. A cég a régebbi modellekhez is szeretné hozzáadni a támogatást. Azt állítja, hogy a vízjel a szöveg másolásakor és beillesztésekor is továbbadódik, és bizonyos szerkesztések után is megmaradhat. Egyelőre nem világos, hogy a felhasználónak mennyire kell átírnia egy AI által generált szöveget ahhoz, hogy eltávolítsa belőle a vízjelet. Az Anthropicot megkérdezték erről, de a vállalat egyelőre nem tisztázta, pontosan mennyire ellenálló a rendszer a szerkesztéssel szemben.
A vízjelezés az Anthropic több termékét is érinti, köztük a Claude platform API-ját, magát a Claude-ot, a Claude Code-ot, a Claude Coworköt és a Claude Taget. Az AI-cégek mostanában egyre gyorsabban vezetik be az AI által létrehozott tartalmak technikai jelölését. Ebben szerepet játszik a felhasználói ellenállás, de az is, hogy az Európai Unió egyre konkrétabb elvárásokat támaszt a technológiával szemben. Az EU szabályai egyébként nem azt mondják, hogy minden AI által generált szöveget kötelező látványosan felcímkézni: a szolgáltatóknak elsősorban géppel olvasható jelölést kell biztosítaniuk, míg a jól látható címkézés bizonyos tartalomtípusokra – például deepfake-ekre és egyes közérdekű AI-szövegekre – vonatkozik.
Az AI Act azonban messze nem csak ennyit tartalmaz. Bizonyos gyakorlatokat – például a társadalmi pontozást, a manipulatív vagy megtévesztő technikákat, az internet vagy a térfigyelő kamerák célzatlan scrapelését arcfelismerő adatbázisok építésére – teljesen betilt. A magas kockázatú rendszerekre (például a foglalkoztatásban, oktatásban, kritikus infrastruktúrában vagy bűnüldözésben használtakra) szigorú követelmények vonatkoznak: kockázatkezelés, adatminőség, emberi felügyelet, részletes dokumentáció és megfelelőségi értékelés. Ezek nagy része 2027 decemberére tolódott.
Emellett a általános célú AI-modellekre (GPAI) is külön szabályok érvényesek: dokumentációs kötelezettség, szerzői jogi politika és a tanítóadatok összefoglalása. A rendszerszintű kockázatot jelentő, különösen nagy teljesítményű modelleknél további értékelési, tesztelési, incidensjelentési és kiberbiztonsági előírások is érvényesek. A múlt héten a Suno, a múlt hónapban pedig a Substack is lépett a tartalmak megjelölése irányába, és több nagy techcég – köztük a Google, a Meta, a Microsoft, az OpenAI és a Synthesia – is vállalta, hogy alkalmazkodik az uniós elvárásokhoz.
A Gemini száguld előre, csak a kérdés, hogy mi van a növekedés mögött
Miközben az AI-ipar egyre inkább az átláthatóság felé mozdul, a Google saját mesterségesintelligencia-platformja, a Gemini látványos növekedést produkál. Sundar Pichai vezérigazgató nemrég bejelentette, hogy a Gemini elérte az egymilliárd havi aktív felhasználót. Ez minden eddiginél gyorsabban sikerült a Google-termékek között. Nem meglepetés, hiszen a vállalat szinte minden fontosabb szolgáltatásába – Gmail, Drive, kereső – beépítette a Geminit, az egymilliárdos szám azonban kifejezetten azokat jelenti, akik az elmúlt hónapban megnyitották a Gemini alkalmazást vagy a webes felületet.
A felhasználók jelentős része hanggal kommunikál a rendszerrel, és sokan a kamerájukat vagy képernyőjüket is megosztják vele. A képgenerálás is masszív: naponta mintegy 150 millió kép készül a Google AI-eszközeivel, ezeket a SynthID vízjelezi.
A sikernek azonban ára van. Az AI-infrastruktúrára fordított hatalmas összegek miatt a Google cash flow-ja először került negatív tartományba. A nagy kérdés, hogy ezek a felhasználók hosszú távon is aktívak maradnak-e. A modellfejlődés 2025-ben impresszív volt, mostanra viszont több kulcsfontosságú kutató távozott, és Demis Hassabis is visszalépett vezetői szerepéből. A Google hatalmas ökoszisztémája továbbra is rengeteg embert terel a Geminihez, de ha a modell tartósan gyengébben teljesít a versenytársaknál, ez önmagában nem biztos, hogy elég lesz az előny megtartásához.
Költs kriptóból közvetlenül a Kraken Krak Mastercarddal!
MI A TEENDŐD?- Regisztrálj a Krakenre a linkünkkel.
- Igényeld meg ingyenesen a Krak Cardot.
- Add hozzá Apple Payhez vagy Google Payhez.
- Vásárolj közvetlenül Kraken egyenlegedről akár 400+ kripto- és fiat eszközzel.
- Élvezd a 2% cashback-et a vásárlások után, havi vagy éves kártyadíj nélkül!
