Vibe audit az okosszerződésekhez: hogyan segít az AI a biztonságban?
Az Anthropic által fejlesztett Claude mesterséges intelligencia jelentős frissítést kapott, amely közvetlenül érinti a kriptovaluta- és blokkláncipart. A vállalat új, CoWork nevű eszközével a Claude immár képes az úgynevezett „vibe auditálásra”, vagyis arra, hogy intelligens, gyors támogatást nyújtson az okosszerződések biztonsági átvizsgálásához.
Mit nevezünk okosszerződésnek, és miért kulcsfontosságú a biztonságuk?
Az okosszerződések blokkláncon futó programok, amelyek előre meghatározott feltételek teljesülése esetén automatikusan végrehajtják a bennük rögzített műveleteket. Bár ezek a megoldások már több mint egy évtizede léteznek, és naponta milliárd dollárnyi digitális eszköz mozgását kezelik, továbbra is komoly biztonsági kockázatokat hordoznak.
Az elmúlt évek tapasztalatai alapján a nem megfelelő jogosultságkezelés önmagában közel 1 milliárd dollárnyi veszteséget okozott 2024-ben. A leggyakoribb sérülékenységek közé tartoznak az újrabelépési támadások, az egész számok túlcsordulása, a hiányos bemeneti ellenőrzések, valamint a nem megfelelően beállított jogosultságok. A 2016-os DAO-incidens, amely több milliárd dolláros kárt eredményezett, szintén rámutatott arra, hogy az okosszerződések alapos biztonsági vizsgálata megkerülhetetlen.
Mit jelent a Claude új „vibe auditálási” képessége?
Az okosszerződés-auditálás célja a kódban található hibák, logikai ellentmondások és biztonsági rések feltárása. Ezt a feladatot hagyományosan tapasztalt biztonsági szakértők végezték kézi módszerekkel, ami időigényes és költséges folyamat.
A Claude új funkciója ebben a munkában nyújt támogatást, mesterséges intelligencián alapuló asszisztensként segíthet a biztonsági ellenőrzések előkészítésében és gyorsításában. A „vibe” kifejezés, amely az AI-közösségben terjedt el, arra utal, hogy a rendszer nem teljesen formális auditot végez, hanem inkább gyors, gyakorlatorientált visszajelzéseket ad. Ez nem jelent teljes körű garanciát, viszont hatékonyan kiegészítheti a meglévő ellenőrzési folyamatokat.
Hogyan működik az AI-alapú auditálás a gyakorlatban?
Az Anthropic partnere, a neves szoftverbiztonsági cégnek számító Trail of Bits speciális bővítményeket fejlesztett a Claude számára. Ezek az eszközök automatizált módon képesek különböző biztonsági elemzések elvégzésére.
A funkciók közé tartozik a specifikáció és a forráskód összevetése, amely során a rendszer ellenőrzi, hogy a megvalósítás megfelel-e a tervezési dokumentációban leírtaknak. Emellett mintaalapú hibakeresést is végez, vagyis korábban ismert sérülékenységeket és tipikus hibamintákat próbál azonosítani más projektek tapasztalatai alapján. További vizsgálatok célja lehet az úgynevezett „footgun” jellegű tervezési hibák, a teljesítménnyel összefüggő biztonsági kockázatok, illetve a szerződés belső állapotát módosító kritikus pontok feltérképezése.
Korlátok és fontos figyelmeztetések
Lényeges hangsúlyozni, hogy ezek az AI-alapú eszközök nem helyettesítik az emberi szakértők által végzett biztonsági ellenőrzést. Sem az Anthropic, sem a Trail of Bits nem állítja, hogy az automatizált auditok teljes körű védelmet nyújtanának.
Egy AI által hibátlannak ítélt kód esetében sincs garancia arra, hogy valóban nem maradt benne sérülékenység. Az okosszerződések összetett rendszerek, amelyek váratlan körülmények között is sebezhetővé válhatnak, az automatizált eszközök pedig félreértelmezhetik az összetettebb biztonsági helyzeteket. Éppen ezért a Trail of Bits továbbra is elengedhetetlennek tartja, hogy a blokkláncra történő telepítés előtt legalább egy tapasztalt biztonsági csapat manuális ellenőrzést végezzen.
Miért lehet mégis hasznos az AI-alapú auditálás?
A mesterséges intelligencia értékes köztes lépést jelenthet az okosszerződések biztonsági ellenőrzési folyamatában. Az ilyen rendszerek felgyorsíthatják az első körös hibakeresést, csökkenthetik az ismétlődő feladatokra fordított munkaidőt, és lehetővé teszik, hogy a fejlesztők több figyelmet fordítsanak az összetettebb problémák megoldására. Emellett szélesebb körben is elérhetővé tehetik a biztonsági alapellenőrzéseket azok számára, akik nem rendelkeznek mély szakértői háttérrel.
Mindezek ellenére az AI-alapú auditálás csak kiegészítő eszköz. A valódi biztonság továbbra is az emberi döntéshozatalon, a formális verifikáción és az alapos tesztelésen múlik.
Nyílt forráskód
Pozitív fejlemény, hogy a Trail of Bits a Claude-hoz készült bővítményeket Creative Commons licenc alatt tette közzé. Ez lehetővé teszi, hogy más fejlesztők megvizsgálják, továbbfejlesszék és saját igényeikhez igazítsák az eszközöket, ami hosszabb távon egy biztonságosabb blokklánc-ökoszisztéma kialakulását segítheti.
Mit jelent mindez a kriptoipar számára?
Az Anthropic és a Trail of Bits új megoldása egy olyan időszakban jelenik meg, amikor az okosszerződések egyre szélesebb körben terjednek, miközben a biztonsági kihívások továbbra is jelentősek. Legyen szó néhány millió vagy több milliárd dollárnyi értékről, az AI-alapú asszisztensek egyre fontosabb szerepet tölthetnek be az elsődleges védekezési rétegben.
Ugyanakkor az AI nem jelent önmagában biztonságot, csupán támogatást. Az okosszerződések megbízható működéséhez továbbra is szükség van emberi szakértelemre, átfogó ellenőrzésekre és felelős döntéshozatalra. A biztonság az emberek és a technológia együttműködésében rejlik, az AI pedig egy újabb elem ebben az eszköztárban.