Hogyan gondolkodik valójában az agy, és mit tanulhat ebből az AI?

Hogyan lehetséges, hogy az agy gyakran nem mindent egyszerre dolgoz fel, hanem épp ellenkezőleg: kevesebb aktív neuronnal képes pontosabb, gazdagabb reprezentációkat létrehozni a világról? A BitcoinBázis podcast legújabb adásának vendége Földiák Péter agykutató, a ritkakódolás egyik legfontosabb elméleti és kísérleti kidolgozója, aki évtizedek óta azt vizsgálja, miként kódolja az idegrendszer az információt, és miért bizonyult tévesnek sokáig az a feltételezés, hogy a „több aktivitás” automatikusan „több tudást” jelent.

A beszélgetés kiindulópontja az agy egyik alapvető paradoxona: miközben elképesztő mennyiségű inger ér minket, a neurális rendszer mégsem terheli túl magát folyamatos, zajos aktivitással. Ehelyett szelektál, szűr, és csak néhány, kulcsfontosságú neuron „szólal meg” egyszerre. Ez a ritkakódolás elve, amely nemcsak az érzékelés és a tanulás megértésében hozott áttörést, hanem mára a mesterséges intelligencia és a neurális hálók fejlesztésében is megkerülhetetlen gondolkodási keretté vált.

Az epizódban Földiák Péter visszatekint a cambridge-i évekre, a Hebb- és anti-Hebb-szabályokra, valamint arra, hogyan alakult ki az a szemlélet, amely a neurális kódolást nem pusztán aktivitásként, hanem jelentéshordozó struktúraként értelmezi. Szó esik a látórendszer működéséről, arról, hogyan különíti el az agy a fontos és a lényegtelen információt, és miként épülnek fel a kategóriák neurális szinten.

A beszélgetés azonban nem áll meg az idegtudománynál. Külön kitér az AI fejlődésre, valamint arra is, hogy a mesterséges rendszerek mennyiben követik – vagy éppen értik félre – az emberi agy működését. Felmerül az is, hogy az intelligencia jövője inkább az ember, az AI vagy a kettő együttműködésének kezében van-e, és hogy létezhet-e valaha lelkiismerete egy mesterséges rendszernek.

Az epizód második felében a technológia társadalmi következményei kerülnek előtérbe: digitális aláírások, elosztott tárolórendszerek, közösségi média-cenzúra és az információ feletti kontroll kérdései. A beszélgetés végül visszakanyarodik egy alapvető gondolathoz: az intelligencia nem feltétlenül a minél több adatban és aktivitásban rejlik, hanem abban, hogy mit hagyunk ki – és mit emelünk ki.

Ez az adás azoknak szól, akiket érdekel, hogyan gondolkodik az agy a zaj mögött, és miért lehet a „kevesebb” az intelligencia egyik legfontosabb kulcsa – embernél és gépnél egyaránt.