Elrejtenéd a pénzügyi titkaidat az AI elől? Így működik Buterin új módszere
Cikk meghallgatása
Az Ethereum társalapítója, Vitalik Buterin egy kísérleti rendszert fejlesztett, amelynek célja, hogy nagyobb védelmet biztosítson az AI-asszisztensekkel folytatott beszélgetések során megosztott pénzügyi adatoknak. A paranoiás módnak nevezett megoldás több technológiát kombinál, hogy megnehezítse a felhasználók azonosítását és online tevékenységük nyomon követését.
A fejlesztés különösen a befektetők számára lehet fontos, hiszen a mesterséges intelligenciára épülő eszközök egyre gyakrabban segítik a pénzügyi döntések előkészítését. A kényelemnek azonban adatvédelmi kockázatai is vannak: a megosztott információkból akár a felhasználók befektetési szokásaira és pénzügyi helyzetére is következtetni lehet.
Miért veszélyeztetheti az AI a pénzügyi adataink védelmét?
Egy mesterséges intelligencián alapuló asszisztens segíthet a befektetések elemzésében, a portfólió kezelésében vagy a kereskedési lehetőségek felmérésében. Ehhez azonban a felhasználók gyakran olyan információkat osztanak meg vele, mint a birtokukban lévő kriptovaluták, a tervezett ügyletek vagy az általuk figyelt árfolyamok.
Ezek az adatok eljuthatnak a modellt működtető szolgáltatóhoz, így a beszélgetések érzékeny pénzügyi információkat fedhetnek fel. Ráadásul a névtelen használat sem jelent feltétlenül teljes védelmet. Az IP-címek, a fizetési tranzakciók és a kérdésekben ismétlődő részletek együttesen segíthetnek azonosítani a felhasználót.
Ez különösen a befektetők számára jelenthet problémát. Ha például illetéktelenek tudomást szereznek valaki tervezett vásárlásairól vagy befektetési stratégiájáról, az információ visszaélésekre adhat lehetőséget. Buterin fejlesztése azt célozza, hogy az ilyen adatok ne legyenek könnyen összekapcsolhatók a felhasználó személyével.
Wrapped zkAPI + Tor + extra cover traffic + local LLM prompt rewriting in an open-AI compatible daemon, and made a "paranoid mode" wrapper for my agent harness (pi):
Each conversation gets assigned a separate Tor circuit, your requests are masked with random cover traffic, zkAPI… pic.twitter.com/2y236zA0cw
— vitalik.eth (@VitalikButerin) October 16, 2026
Hogyan működik a „paranoiás mód”?
A rendszer négy különböző megoldással próbálja megnehezíteni a felhasználók azonosítását és a kérések nyomon követését.
- Az első a Tor hálózat használata, amely több közvetítőn keresztül továbbítja az internetes forgalmat. Ez megnehezíti az IP-cím alapján történő azonosítást, mivel a szolgáltató nem feltétlenül látja a felhasználó valódi hálózati címét. A rendszer emellett megtévesztő, tényleges felhasználói kéréseknek nem megfelelő üzeneteket is küld, így a valódi kérések nehezebben különíthetők el a többi forgalomtól.
- A második védelmi réteg egy a felhasználó saját számítógépén futó kisebb mesterségesintelligencia-modell. Ez átírja a szolgáltatónak küldött kérdéseket, és megpróbálja eltávolítani vagy módosítani azokat a részleteket, amelyek alapján könnyebb lenne felismerni a kérdező személyét. Ez azonban nem garantálja, hogy minden azonosításra alkalmas információ eltűnik a szövegből.
- A harmadik elem a zkAPI nevű fizetési rendszer, amely kriptográfiai bizonyítékok segítségével igazolja, hogy egy kérés kifizetése biztosított, anélkül, hogy a fizetési folyamat minden részletét fel kellene fedni. A rendszer az Ethereum főhálózatán is működik, és többek között ETH, illetve USDC felhasználásával teszi lehetővé az egyenleg feltöltését. A cél az, hogy a befizetés és az AI-szolgáltatónak küldött kérések között ne legyen könnyen visszakövethető kapcsolat.
- Végül Buterin az AI-ügynököt egy elkülönített szoftverkörnyezetben futtatja. Ez korlátozza, hogy a program milyen adatokhoz és számítógépes erőforrásokhoz férhet hozzá, csökkentve annak kockázatát, hogy a felhasználó más adataihoz is hozzáférjen. Az elkülönítés ugyanakkor önmagában nem szüntet meg minden biztonsági kockázatot.
Ez még érdekelhet: A YouTube többet tudhat rólad, mint gondolnád – ezt a három beállítást ellenőrizd
Milyen korlátai vannak, és mit jelenthet a befektetőknek?
Buterin szerint a rendszer már viszonylag jól használható, de a fokozott adatvédelemnek ára van: az új beszélgetések elindítása lassabb lehet. A teljes névtelenség továbbra sem garantált, hiszen az AI-szolgáltató továbbra is hozzáfér az átírt kérdések tartalmához, és bizonyos esetekben ezekből is következtethet a felhasználó személyére.
Vitalik Buterin egy szingapúri konferencián
További kockázatot jelenthet, ha a szolgáltató együttműködik a Tor hálózat egyik belépési pontjával. A forgalom időzítésének elemzésével ugyanis megpróbálhatja összekapcsolni a felhasználót az általa küldött kérésekkel. Buterin ezért hosszabb távon egy kifejezetten az adatvédelemre tervezett hálózat használatát is előnyösnek tartja, bár ez nagyobb adatforgalommal és magasabb költségekkel járhat.
A befektetők számára a legfontosabb kérdés az, hogy az ilyen rendszerek kellően gyorssá és olcsóvá válnak-e a mindennapi használathoz. Ha igen, a megközelítés a pénzügyi alkalmazások mellett az egymással önállóan kommunikáló és fizető AI-ügynökök számára is hasznos lehet. Ezek a programok például emberi beavatkozás nélkül vehetnek igénybe különböző szolgáltatásokat, és automatikusan rendezhetik azok díját.
A zkAPI tranzakciós díjainak csökkentése javíthatja a rendszer használhatóságát, de a fejlesztés egyelőre kísérleti szakaszban van. A bemutatott megoldás önmagában nem bizonyítja a technológia széles körű elterjedését, és nem jelent közvetlen előrejelzést az ether árfolyamára nézve sem. Egyelőre inkább azt mutatja meg, hogyan lehetne összehangolni a mesterséges intelligencia használatát, a digitális fizetéseket és a pénzügyi magánszféra védelmét.
Költs kriptóból közvetlenül a Kraken Krak Mastercarddal!
MI A TEENDŐD?- Regisztrálj a Krakenre a linkünkkel.
- Igényeld meg ingyenesen a Krak Cardot.
- Add hozzá Apple Payhez vagy Google Payhez.
- Vásárolj közvetlenül Kraken egyenlegedről akár 400+ kripto- és fiat eszközzel.
- Élvezd a 2% cashback-et a vásárlások után, havi vagy éves kártyadíj nélkül!
