Valódi technológia, túlzó várakozások: az AI és a Bitcoin-ciklusok tanulságai
Cikk meghallgatása
Az elmúlt két évtizedben számos technológiai és társadalmi hullámot láthattunk, de a mesterséges intelligencia iránti érdeklődés ezek közül is kiemelkedik. A Google Trends adatai szerint világszerte tovább nő az AI-val kapcsolatos keresések száma. A bitcoin 2017-es és 2021-es csúcsain is csak körülbelül az AI akkori keresési volumenének egyharmadát érte el.
Trump 2016-os megjelenése került legközelebb ehhez a szinthez: akkor a keresések volumene valamivel több mint a felét tette ki az AI-nak. Második elnöki visszatérése ezzel szemben a globális trendben szinte észrevehetetlen. A pénzügyi témák keresése mindvégig stabilabb, alacsonyabb szintet mutat.
A regionális különbségek azonban jelentősek. Az Egyesült Államokban Trump továbbra is kiemelkedik (kb. 44 %), miközben az AI és a pénzügyi keresések nagyjából egy szinten állnak (kb. 18 %). Európában vegyes a kép: az Egyesült Királyságban a pénzügyi témák megelőzik az AI-t, a kontinens többi részén viszont az AI dominál.
Törökország az egyetlen ország, ahol a bitcoin kerül előtérbe – feltehetően a tartósan magas infláció miatt, amelyre a kriptovaluta védelmet kínál. Egyes forróbb éghajlatú országokban (például Spanyolországban vagy Mexikóban) a napenergia iránti keresés is erős. Összességében azonban szinte bármely releváns kulcsszóval összevetve az AI 2026 nyarán messze a leggyakoribb keresési téma – Taylor Swift, Cristiano Ronaldo vagy Magyar Péter keresési volumene is elmarad tőle.
Magyarországon a Google Trends adatai szerint Magyar Péter iránti keresési érdeklődés a 2026. áprilisi választások után nagyon erősen kilőtt: a választást követő napokban (különösen április 13–15. körül, a közmédia-interjú és a Sulyok Tamás-találkozó idején) a skála tetejére (100) ugrott, a választás előtti időszakhoz képest többszörös növekedést mutatva. Globálisan főleg a környező országokban (Szlovákia, Románia, Ausztria stb.) kerestek rá, Magyarországon belül pedig egyértelműen a belpolitikai érdeklődés dominált.
A mesterséges intelligencia és a ChatGPT keresési volumene szintén nagyon erős: a ChatGPT továbbra is messze a legkeresettebb AI-eszköz (a HVG 2026. áprilisi összehasonlítása szerint még mindig kb. háromszor annyian keresnek rá, mint a Geminire), a mesterséges intelligencia és a chatbot-nevek keresése pedig 2023 óta tartósan magas szinten van. Ezzel szemben a bitcoin iránti magyar keresési érdeklődés a 2024. végi–2025. eleji hullám után jelentősen csökkent, és 2025 tavaszától alacsonyabb, stabilabb szinten mozgott.
Kipukkad a jövőben az AI-buborék?
Az AI-hype mérete különösen szembetűnő, ha a tőkepiaci hatásokat is figyelembe vesszük. Az Nvidia jelenleg a világ legértékesebb vállalatai közé tartozik, piaci kapitalizációja mintegy 5 ezer milliárd dollár:
A cég tegnap 100 milliárd dolláros garanciát jelentett be egy OpenAI-hoz kapcsolódó adatközpont-projektre – ez az összeg még mindig közel kétszerese az amerikai szövetségi oktatási költségvetésnek. A beruházások már nem csupán spekulatív tőkét mozgatnak: a legnagyobb technológiai vállalatok vezetői is jelentős összegeket allokálnak az AI-infrastruktúrára. A cikk pillanatában az élő tracker szerint:
Egyes elemzések szerint ez a tőkeigény már az adósságpiacokra is hatással van, és hozzájárulhatott ahhoz, hogy a 30 éves amerikai államkötvények hozama 5 százalék fölé emelkedett, ami jól mutatja, hogy a hosszú távú finanszírozás egyre drágább. Egyes elemzések szerint közben bizonyos piaci árazások már olyan torzulásokat mutatnak, amelyek arra utalnak, hogy a befektetők az AI-hoz kapcsolódó óriási beruházások kockázatait sem hagyják teljesen figyelmen kívül.
A jelenlegi helyzet több ponton is a klasszikus buborék-pszichológia jeleit mutatja. A hatalmas tőkebeáramlás, a vállalatvezetők egyre grandoziósabb ígéretei és a rendkívüli médiafigyelem együttesen elhomályosíthatják a reális értékelést. Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója egy befektetői aggodalomra válaszul a rák gyógyítását is kilátásba helyezte – ez a legszélesebb körben értelmezhető társadalmi ígéret. Az AI körüli lelkesedés tehát már nem csupán technológiai optimizmus, hanem a várakozások és a valóság közötti növekvő távolságot is tükrözi.
A Bitcoin két hype-ciklusa és lezárásuk
2017-ben a Bitcoin januárban még 1000 dollár alatt kereskedett, decemberben pedig közel 20 000 dolláron tetőzött. A növekedést a médiafigyelem, a lakossági befektetők és az ICO-láz táplálta; számos projekt működő termék nélkül, pusztán whitepaper alapján gyűjtött jelentős tőkét. A 2018-as fordulatot a szabályozói szigor, a csalások, a lopások és a spekulatív kereslet eltűnése hozta el: a bitcoin árfolyama a csúcshoz képest nagyjából 84 százalékot esett.
A 2021-es ciklus már intézményibb jellegű volt. A COVID utáni monetáris környezet, a vállalati vásárlások és a szélesebb elfogadottság közel tízszeres árfolyam-emelkedést eredményezett, a Bitcoin 2021 novemberében körülbelül 69 000 dolláron érte el akkori történelmi csúcsát. A mögöttes ökoszisztéma (DeFi, NFT-k, stabilcoinok, hitelezők) azonban szintén spekulatív túlcsordulást mutatott. A 2022-es összeomlást a Terra/Luna bukása, a túlzott tőkeáttétel és végül az FTX csődje robbantotta ki; a Bitcoin mintegy 77 százalékot veszített értékéből.
A párhuzam nem azt jelenti, hogy az AI-nál azonos kimenetel várható. Azt mutatja, hogy egy valóban létező technológiai innovációra is ráépülhetnek olyan pénzügyi várakozások, amelyek rövid távon fenntarthatatlanok. Az AI esetében a különbség jelentős: van ügyfélkör és bevétel, adatközpont-infrastruktúra és chipkereslet. Az Nvidia nem whitepaperre épülő ICO, hanem több százmilliárd dolláros hardverpiacot szolgál ki. Ugyanakkor a finanszírozás mérete már a hitelpiacokat is érinti: a Broadcom akár 100 milliárd dolláros AI-finanszírozást is vizsgált, miközben az Nvidia 100 milliárd dolláros nagyságrendű garanciát vállalt. Ez a kockázati szint lényegesen magasabb, mint a korai kriptós spekulációké.
Ha az AI termelékenységnövekedése idővel igazolja a jelenlegi több ezermilliárd dolláros várakozásokat, a beruházási hullám utólag egy új technológiai korszak infrastrukturális kiépítéseként értékelhető. Ha azonban a bevételek, a profitok és a tényleges termelékenységnövekedés elmarad a beárazott szinttől, ugyanaz a korrekciós mechanizmus indulhat be, amelyet a bitcoin-ciklusokban már láttunk: a várakozások előbb elszakadnak a valóságtól, majd a tőke visszaáramlik.
A bitcoin esetében sem az derült ki, hogy az eszköz értéktelen, hanem az, hogy egy értékes technológiára is lehet olyan árat és olyan várakozásokat építeni, amelyek rövid távon nem tarthatók fenn. Ugyanez a dinamika az AI esetében is lehetséges – anélkül, hogy a technológia maga megbukna vagy értéktelennek bizonyulna.Az AI valódi értéke jelenleg elsősorban a tudáshoz való hozzáférés javításában és bizonyos munkafolyamatok felgyorsításában rejlik. A Google keresőjének átalakulása jól illusztrálja a korlátokat is: az AI nem feltétlenül új tudást teremt, hanem a meglévő internetes tartalmakat összegzi és saját felületén tálalja, ezzel pedig hosszú távon veszélyeztetheti azt az ökoszisztémát, amelyből maga is táplálkozik. A pénzügyi és társadalmi várakozások jelenleg jelentősen megelőzik a technológia igazolt képességeit.
Költs kriptóból közvetlenül a Kraken Krak Mastercarddal!
MI A TEENDŐD?- Regisztrálj a Krakenre a linkünkkel.
- Igényeld meg ingyenesen a Krak Cardot.
- Add hozzá Apple Payhez vagy Google Payhez.
- Vásárolj közvetlenül Kraken egyenlegedről akár 400+ kripto- és fiat eszközzel.
- Élvezd a 2% cashback-et a vásárlások után, havi vagy éves kártyadíj nélkül!
